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Machine Learning

El aprendizaje automático es un método para enseñar a los ordenadores a aprender de los datos, sin necesidad de programarlos explícitamente. El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos de aprendizaje automático construyen modelos basados en datos de muestra, conocidos como "datos de entrenamiento". Estos modelos pueden entonces hacer predicciones sobre nuevos datos. El aprendizaje automático está relacionado con el aprendizaje estadístico, que es un conjunto de técnicas para estimar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático. El aprendizaje automático se utiliza en muchos campos diferentes, como la medicina, las finanzas y la fabricación. El aprendizaje automático también se utiliza para mejorar la eficacia de los motores de búsqueda y los sitios web. Por ejemplo, RankBrain de Google es un sistema de aprendizaje automático que ayuda a clasificar los resultados de las búsquedas. Los sistemas de aprendizaje automático también pueden utilizarse para personalizar el contenido de la web para usuarios individuales. El aprendizaje automático es un campo nuevo y apasionante con muchas aplicaciones potenciales. Sin embargo, es importante recordar que el aprendizaje automático sólo es tan bueno como los datos que se le dan. Si los datos de entrenamiento contienen errores, el modelo será inexacto. Por lo tanto, es esencial utilizar datos de entrenamiento de alta calidad cuando se construyen modelos de aprendizaje automático.

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