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Google Ads retrasa el cambio de atribución impulsado por datos hasta mediados de Julio 2023.

En este post, exploraremos los cambios que Google Ads está implementando en sus modelos de atribución. A partir de mediados de julio de 2023, Google Ads dejará de admitir los modelos tradicionales y se enfocará en la atribución impulsada por datos respaldada por inteligencia artificial.




Modelos de atribución en Google Ads.



Google Ads pospone el cambio de atribución impulsado por datos hasta mediados de julio.


En el mundo del marketing digital, la atribución de conversiones se refiere a la asignación de valor a los diferentes puntos de contacto publicitarios que un cliente tiene antes de realizar una conversión, como realizar una compra, completar un formulario o suscribirse a un boletín informativo. Es esencial comprender qué estrategias publicitarias están generando resultados efectivos y contribuyendo a la generación de conversiones.


Google Ads es una de las plataformas publicitarias más populares y utilizadas en el ámbito digital. Recientemente, Google Ads ha anunciado un cambio importante en sus modelos de atribución, que son los métodos utilizados para determinar cómo se asigna el valor a los diferentes puntos de contacto publicitarios en el recorrido del cliente.


A partir de mediados de julio de 2023, Google Ads dejará de admitir los modelos de atribución de primer clic, lineales, de decaimiento temporal y basados en posición. Estos modelos han sido ampliamente utilizados en el pasado, pero presentan limitaciones en cuanto a su capacidad para adaptarse a la complejidad de los recorridos de los consumidores actuales.


En lugar de estos modelos tradicionales, Google Ads favorecerá su modelo de atribución impulsado por datos, que utiliza inteligencia artificial (IA) para realizar un análisis más preciso y adaptable del impacto de los anuncios. Este modelo de atribución impulsado por datos tiene en cuenta todas las interacciones y puntos de contacto que un cliente tiene con los anuncios antes de realizar una conversión. Al utilizar la IA, el modelo puede evaluar de manera más precisa cómo cada interacción publicitaria contribuye al resultado final y asignar un valor más adecuado a cada punto de contacto.


Este cambio en los modelos de atribución de Google Ads tiene como objetivo proporcionar a los anunciantes una visión más precisa y completa del impacto de sus estrategias publicitarias. Al utilizar el modelo de atribución impulsado por datos, los anunciantes pueden tomar decisiones más informadas sobre cómo asignar su presupuesto publicitario, identificar qué puntos de contacto son más efectivos en el proceso de conversión y optimizar sus estrategias para obtener mejores resultados.


Eliminación de los modelos de atribución antiguos.


Hasta ahora, los modelos de atribución de primer clic, lineales, de decaimiento temporal y basados en posición han sido ampliamente utilizados en Google Ads para asignar valor a los puntos de contacto publicitarios en el recorrido del cliente, estos modelos presentan limitaciones en cuanto a su capacidad para adaptarse a la complejidad de los recorridos de los consumidores en la actualidad.


Google ha reconocido esta limitación y ha decidido eliminar gradualmente estos modelos de atribución a partir de mediados de julio de 2023.


Esta decisión de Google tiene como objetivo mejorar la precisión y adaptabilidad del análisis de atribución de anuncios. El modelo de atribución impulsado por datos utiliza algoritmos de IA para analizar todas las interacciones y puntos de contacto que llevan a una conversión.


Esto proporciona una visión más precisa del impacto de los anuncios en comparación con los modelos de atribución antiguos. Al basarse en datos reales y en tiempo real, este modelo permite a los anunciantes tomar decisiones más informadas sobre cómo asignar su presupuesto publicitario y optimizar sus estrategias.


Modelos de atribución en Google Ads, antes del cambio.


Beneficios de la atribución impulsada por datos.


La atribución impulsada por datos, respaldada por la IA, ofrece una serie de beneficios significativos para los anunciantes. Veamos algunos de ellos:


  1. Mayor precisión: El modelo de atribución impulsado por datos tiene en cuenta todas las interacciones publicitarias en el recorrido del cliente, asignando un valor preciso a cada punto de contacto. Esto proporciona una visión más precisa de cómo contribuyen los anuncios a las conversiones y ayuda a los anunciantes a tomar decisiones basadas en datos sólidos.

  2. Adaptabilidad: A diferencia de los modelos de atribución antiguos, que utilizan reglas predefinidas, el modelo de atribución impulsado por datos se adapta a medida que evolucionan los recorridos del cliente. A medida que los consumidores adoptan nuevas formas de interactuar con los anuncios, la IA ajusta automáticamente la asignación de valor a los puntos de contacto relevantes.

  3. Automatización: El modelo de atribución impulsado por datos facilita la automatización de las estrategias de oferta publicitaria. Al comprender el verdadero impacto de cada interacción publicitaria, la IA puede optimizar automáticamente las ofertas para maximizar el retorno de la inversión publicitaria.

  4. Compatibilidad cruzada: Con la proliferación de dispositivos y canales, es crucial comprender cómo interactúan los clientes en diferentes plataformas. El modelo de atribución impulsado por datos examina el recorrido del cliente en todos los dispositivos y canales relevantes, incluyendo dispositivos móviles, de escritorio, de búsqueda, de redes sociales y más. Esto proporciona una visión holística de la efectividad de los anuncios en todo el ecosistema digital.


¿Cómo adaptarse a la atribución impulsada por datos en Google Ads?


Si eres anunciante en Google Ads y deseas aprovechar al máximo el modelo de atribución impulsado por datos, aquí hay algunos pasos clave para comenzar:


  1. Configura el seguimiento de conversiones: Asegúrate de tener correctamente configurado el seguimiento de conversiones en tu cuenta de Google Ads. Esto te permitirá rastrear y medir las conversiones generadas por tus anuncios.

  2. Habilita la atribución impulsada por datos: Accede a la configuración de atribución en tu cuenta de Google Ads y habilita la opción de atribución impulsada por datos. Esto permitirá que Google Ads utilice su modelo basado en IA para analizar el impacto de tus anuncios en las conversiones.

  3. Aplica la atribución impulsada por datos: Una vez habilitada la atribución impulsada por datos, asegúrate de aplicarla a las acciones de conversión relevantes en tu cuenta de Google Ads. Esto permitirá que el modelo de atribución impulsado por datos analice y asigne valor a las interacciones publicitarias.

  4. Monitorea y optimiza: Una vez que hayas implementado la atribución impulsada por datos, es importante monitorear regularmente tus resultados y ajustar tus estrategias en consecuencia. Utiliza los informes y análisis proporcionados por Google Ads para comprender el impacto de tus anuncios y tomar decisiones informadas sobre tu presupuesto y estrategias publicitarias.




En resumen.

La decisión de Google Ads de posponer el cambio de atribución impulsado por datos hasta mediados de julio de 2023 marca un hito importante en el mundo de la publicidad digital.


El modelo de atribución impulsado por datos, respaldado por la inteligencia artificial, ofrece a los anunciantes una forma más precisa y adaptable de analizar el impacto de sus anuncios en las conversiones.


Al adaptarse a este nuevo enfoque y aprovechar las ventajas que ofrece, los anunciantes pueden optimizar sus estrategias publicitarias y obtener un mejor retorno de la inversión. Asegúrate de configurar correctamente el seguimiento de conversiones y habilitar la atribución impulsada por datos en tu cuenta de Google Ads para comenzar a beneficiarte de este cambio.


Mantente atento a futuras actualizaciones y novedades en el ámbito de la atribución de conversiones en Google Ads, ya que la industria del marketing digital continúa evolucionando.

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Kevin Anderson

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Kevin Anderson es un experto en marketing digital con amplia experiencia en estrategias de posicionamiento en buscadores (SEO) y publicidad en línea. Además del SEO y la publicidad en línea, Kevin también aborda temas relacionados con la creación de sitios web y el blogging profesional. Con su conocimiento profundo y enfoque práctico, se ha convertido en un recurso confiable para aquellos que desean mejorar su presencia en línea, alcanzar a su público objetivo y lograr el éxito en el competitivo mundo del marketing digital.

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